Accounting Data Analyst

El Especialista en Accounting Data Analyst tiene como misión transformar datos contables y de negocio en información confiable y de valor para apoyar la toma de decisiones. Este rol requiere desarrollar soluciones analíticas, visualizar e interpretar grandes volúmenes de datos, levantar y diagramar procesos, identificar oportunidades de mejora y automatización, y mantener un conocimiento profundo de los procesos, controles, fuentes y calidad de la información. En este rol tendrás la oportunidad de: Desarrollo de Soluciones Analíticas: Diseñar y desarrollar soluciones analíticas para evaluar información contable y de negocio, utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.Levantamiento y Diagramación de Procesos: Levantar, analizar y documentar procesos contables y de negocio de manera estructurada, identificando actividades, responsables, entradas, salidas, sistemas, controles y fuentes de información, mediante la elaboración y actualización de diagramas de procesos.Análisis y Mejora de Procesos: Identificar oportunidades de mejora, simplificación, estandarización y automatización de procesos, utilizando información y datos para sustentar propuestas de optimización.Visualización de Datos: Crear visualizaciones, indicadores y herramientas de análisis que permitan interpretar y comunicar hallazgos relevantes de manera clara y efectiva.Integración y Gestión de Datos: Consolidar datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su integridad, trazabilidad y utilidad para el análisis.Revisión y Validación de Datos: Asegurar la precisión, consistencia y confiabilidad de la información contable y de negocio, identificando y gestionando diferencias o inconsistencias.Comunicación de Resultados: Comunicar análisis, hallazgos y propuestas de mejora a usuarios y equipos de negocio, traduciendo información técnica en conclusiones comprensibles y accionables. Para tener éxito en esta posición necesitas: Ingeniero en Información y Control de Gestión, Ingeniería Industrial o carreras relacionadas con el análisis de datos y gestión.Dominio avanzado de Microsoft Excel.Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI.Conocimientos intermedios/avanzados de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.Habilidad para trabajar de manera metódica y estructurada, con orientación al detalle, orden, trazabilidad y calidad de la información.Capacidad para comprender, levantar, documentar y diagramar procesos.Capacidad analítica y de comunicación para relacionarse con equipos técnicos y de negocio.Uso de IA Generativa y Prompt Engineering: Manejo práctico en el uso de herramientas de IA Generativa, mediante técnicas de prompting para la optimización de consultas SQL, automatización de scripts y documentación de procesos. Es aún mejor si tienes: Conocimientos de Python para análisis y procesamiento de datos.Experiencia con tecnologías de cloud computing y notebooks interactivos (p. ej., Databricks, Jupyter).Experiencia en automatización de procesos y soluciones de información.Familiaridad con técnicas de Machine Learning.Experiencia en Big Data y procesamiento de grandes volúmenes de información.Conocimientos o experiencia en metodologías de levantamiento y diagramación de procesos (BPMN, Visio, Bizagi u otras herramientas).Capacidad para comunicar insights a través de Storytelling..
-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
años de experiencia