Descripción del Puesto
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Ficha: descripción del empleo
Nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Engineer Semi Senior. Si tienes experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones con Inteligencia Artificial Generativa, modelos LLM y arquitecturas en la nube, ¡esta oportunidad es para ti!
Tu Misión en el Rol
Participarás en el desarrollo, integración y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial Generativa, colaborando con equipos multidisciplinarios para implementar arquitecturas con LLM, bases de datos vectoriales y servicios Cloud de manera eficiente y escalable.
Requisitos Técnicos
Lenguaje: Dominio intermedio-avanzado de Python.
AI Generativa & LLM: Experiencia práctica en desarrollo y ajuste de modelos de IA generativa (GPT, BERT u otros), trabajando con conjuntos de datos significativos.
Frameworks LLM: Manejo de LangChain y/o LlamaIndex (o frameworks similares).
Bases de Datos Vectoriales: Experiencia práctica con al menos una base vectorial (PGvector, Weaviate, Pinecone, S3 vector o equivalentes).
Servicios Cloud (AWS / Azure): Conocimiento y uso práctico de servicios como AWS Bedrock, AWS SageMaker, AWS Textract, AWS Glue, AWS Lambda (o servicios equivalentes en Azure).
Integración & MLOps: Experiencia integrando servicios de IA mediante APIs REST y participación en pipelines de CI/CD.
Principios: Comprensión de ética en IA y prácticas de desarrollo responsable.
Deseables (Plus)
Diplomado o Magíster en Inteligencia Artificial.
Experiencia en la construcción de agentes inteligentes y uso de Vector Databases.
Certificación en AWS o Azure.
Cursos o certificaciones adicionales en Inteligencia Artificial.
Condiciones laborales
Tipo de Contrato: Contrato Indefinido
Modalidad: 100% Remoto (Chile)
Beneficios Corporativos (Seguro complementario de salud, aguinaldos, convenios, reajuste trimestral IPC, entre otros).
Requisitos
- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
- 3 años de experiencia