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Ingeniero/a de Datos Senior – Azure Databricks
Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos escalables sobre Microsoft Azure y Azure Databricks, trabajando con arquitecturas Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold).
Requisitos técnicos: • Experiencia en Azure Databricks, Delta Lake, Auto Loader y Structured Streaming.
• Conocimiento en Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Lakeflow Jobs y Declarative Automation Bundles.
• Manejo de Unity Catalog para gobierno, seguridad y linaje de datos.
• Experiencia con Databricks SQL, SQL Warehouses, Serverless Compute y clusters clásicos.
• Conocimientos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault y Microsoft Entra ID.
• Experiencia con Azure DevOps, Git y procesos CI/CD.
• Integración mediante APIs REST y bases de datos SQL.
Lenguajes requeridos: • Python
• PySpark
• SQL
• YAML
• Bash o PowerShell
Principales responsabilidades: • Diseñar e implementar pipelines de datos batch, streaming e incrementales.
• Desarrollar notebooks modulares, reutilizables y parametrizados.
• Implementar estrategias CDC, SCD Tipo 1 y Tipo 2, junto con controles de calidad de datos.
• Crear Streaming Tables y Materialized Views utilizando Lakeflow.
• Administrar entornos, tablas Delta, catálogos, esquemas, volúmenes y permisos.
• Automatizar despliegues en ambientes DEV, PREPROD y PROD.
• Monitorear procesos, resolver incidentes y optimizar costos operativos.
• Diseñar procesos de recuperación, reproceso e idempotencia.
• Documentar arquitecturas, flujos y reglas de negocio.
• Realizar revisiones de código y brindar liderazgo técnico al equipo.
Ofrecemos: • Modalidad híbrida.
• Contrato a plazo fijo con posibilidad de extensión.
• Beneficios corporativos.
• Participación en proyectos de alto impacto con tecnologías de vanguardia en datos y analítica.
Si cumples con el perfil o conoces a alguien que pueda estar interesado, compártenos tu hoja de vida por mensaje interno o postúlate a través de LinkedIn.
